tf家族成员(介绍tf家族成员的背景和特点)

卿烟寒 49 2

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tf家族成员(介绍tf家族成员的背景和特点)-第1张图片-居家生活

sorFlowsorFlowsorFlow还提供了一种分布式计算框架,使用户能够在多台计算机上分布式训练模型。

sorBoard

sorBoardsorFlowsorBoard提供了各种可视化工具,如图表、直方图、散点图等,使用户能够直观地了解他们的模型的性能和行为。

3. Keras

sorFlowo和CNTK等后端上。Keras提供了一种简洁而强大的PI,使用户能够快速地构建各种类型的深度学习模型,包括卷积神经 *** 、递归神经 *** 等。

sorFlow Lite

sorFlowsorFlowsorFlowdroid、iOS和嵌入式设备等多种平台。

sorFlow.js

sorFlow.js是一种用于在浏览器和Node.js上运行机器学习模型的库。它提供了一种简单而强大的PI,使用户能够在Web上构建各种类型的机器学习应用,包括图像分类、语音识别等。

sorFlowsorBoardsorFlowsorFlow.js则提供了在移动设备和Web上运行机器学习模型的解决方案。无论您是初学者还是专业人士,TF家族成员都可以帮助您构建和训练出的机器学习模型。

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